Agentic RAG cho Modernization & Migration

KHÁI NIỆM

Agentic RAG là gì?

Agentic Retrieval-Augmented Generation (Agentic RAG) là thế hệ tiếp theo của RAG truyền thống: không chỉ tìm và trả lời, mà còn chủ động hành động.

RAG truyền thống

Search
Retrieve
Generate Answer

Một chuỗi tuyến tính: hỏi → tìm → sinh câu trả lời.

Agentic RAG

Planning: lập kế hoạch nhiều bước
Reasoning: suy luận trên dữ liệu
Multi-Step Retrieval: truy xuất lặp
Tool Calling: gọi công cụ
Verification: tự kiểm chứng
Decision Making: tự ra quyết định

Agent tự quyết định

Cần tìm dữ liệu ở đâu
Cần dùng công cụ nào
Cần phân tích những gì
Kết quả có đáng tin cậy hay không

SO SÁNH

Traditional RAG vs Agentic RAG

FIG · 01Traditional RAG

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A([Question]) --> B[Vector Search] --> C[Relevant Documents] --> D[LLM] --> E([Answer])

Truy xuất một lần rồi sinh câu trả lời.

FIG · 02Agentic RAG

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A([Question]) --> B{{Agent}}
  B --> C[Source Code]
  B --> D[Database]
  B --> E[Documentation]
  B --> F[Infrastructure]
  B --> G[Ticket System]
  C --> H[Analysis & Reasoning]
  D --> H
  E --> H
  F --> H
  G --> H
  H --> I[Validation] --> J([Answer])
  class B agent
  class J out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

Agent điều phối nhiều nguồn, phân tích và kiểm chứng trước khi trả lời.

VÌ SAO PHÙ HỢP

Agentic RAG & bài toán Modernization

LÝ DO · 01

Migration không phải bài toán Q&A

RAG phù hợp với

Knowledge Search
FAQ
Documentation Lookup

Modernization cần

Discovery
Dependency Analysis
Impact Assessment
Transformation
Validation

Đây là các bài toán Agent, không phải bài toán Search.

LÝ DO · 02

Legacy System thường phân tán

Một hệ thống enterprise điển hình phân tán trên rất nhiều nguồn:

Source Code
Database
Infrastructure
Wiki / SharePoint / Confluence
Jira
Email
CI/CD Pipeline

Agentic RAG có thể truy xuất và tổng hợp dữ liệu từ tất cả các nguồn này.

FIG · 03Enterprise Discovery Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A([User Request]) --> B{{Agent Orchestrator}}
  B --> C[Source Code]
  B --> D[Database]
  B --> E[Confluence]
  B --> F[Jira]
  B --> G[Cloud Infrastructure]
  B --> H[CI/CD Pipeline]
  C --> I[Knowledge Aggregation]
  D --> I
  E --> I
  F --> I
  G --> I
  H --> I
  I --> J([Result])
  class B agent
  class J out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

LÝ DO · 03

Dependency Analysis

Ví dụ với bài toán Java 8 → Java 21, agent có thể:

Scan Source Code
Scan Maven Dependencies
Detect Deprecated APIs
Detect Unsupported Libraries
Generate Impact Report

FIG · 04Dependency Analysis Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A[Source Code] --> B{{Dependency Scanner}}
  B --> C[Deprecated APIs]
  B --> D[Library Compatibility]
  B --> E[Framework Compatibility]
  C --> F[Impact Assessment]
  D --> F
  E --> F
  F --> G([Migration Report])
  class B agent
  class G out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

LÝ DO · 04

Reverse Engineering Legacy Systems

Với các hệ thống COBOL · VB6 · Delphi · PowerBuilder · ASP.NET WebForms, agent có thể:

Read Source Code
Reconstruct Architecture
Generate Documentation
Create Dependency Maps

FIG · 05Reverse Engineering Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A[Legacy Source Code] --> B{{Code Analysis}}
  B --> C[Architecture Discovery]
  B --> D[Dependency Discovery]
  B --> E[Business Logic Discovery]
  C --> F[Knowledge Model]
  D --> F
  E --> F
  F --> G([Architecture Diagram])
  F --> H([Technical Documentation])
  class B agent
  class G,H out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

LÝ DO · 05

Automated Transformation

Ví dụ: Oracle → PostgreSQL · VB.NET → .NET 9 · Java → Cloud Native.

FIG · 06Transformation Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A[Legacy Application] --> B{{Analyze}}
  B --> C[Extract Business Logic]
  C --> D{{Transformation Engine}}
  D --> E[Generate Code]
  D --> F[Generate Test Cases]
  D --> G[Generate Documentation]
  E --> H[Validation]
  F --> H
  G --> H
  H --> I([Modernized Application])
  class B,D agent
  class I out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

LÝ DO · 06

Impact Assessment

Ví dụ: “Nếu migrate Oracle sang PostgreSQL thì ảnh hưởng gì?” Agent đánh giá tác động trên:

Source Code
Stored Procedures
APIs
Integrations
CI/CD
Monitoring

FIG · 07Impact Assessment Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A([Migration Request]) --> B{{Assessment Agent}}
  B --> C[Source Code]
  B --> D[Database]
  B --> E[Integration]
  B --> F[CI/CD]
  B --> G[Monitoring]
  C --> H[Impact Engine]
  D --> H
  E --> H
  F --> H
  G --> H
  H --> I([Affected Components])
  H --> J([Effort Estimation])
  H --> K([Risk Assessment])
  class B agent
  class I,J,K out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

LÝ DO · 07

Knowledge Capture & Transfer

“Knowledge nằm trong đầu Senior Engineers” - rủi ro lớn nhất của Modernization.

Agentic RAG giúp trích xuất và bảo toàn tri thức:

Trích xuất tri thức từ code
Trích xuất từ tickets
Trích xuất từ tài liệu
Xây dựng Knowledge Graph

FIG · 08Knowledge Extraction Flow

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A[Source Code] --> F{{Knowledge Extraction}}
  B[Documents] --> F
  C[Meeting Notes] --> F
  D[Jira] --> F
  E[Emails] --> F
  F --> G[(Knowledge Graph)]
  G --> H([Agentic Search])
  G --> I([Business Understanding])
  class F agent
  class H,I out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

KIẾN TRÚC

Agentic RAG cho Modernization Platform

Tầng ingestion nạp dữ liệu vào Vector Database và Knowledge Graph; Agent Orchestrator điều phối các agent chuyên biệt để sinh báo cáo, lộ trình, mã nguồn và test.

FIG · 09Modernization Platform Architecture

%%{init: {'theme':'base','flowchart':{'curve':'basis','useMaxWidth':true,'nodeSpacing':42,'rankSpacing':52,'padding':10}}}%%
flowchart TD
  A[Source Code Repository] --> F[Ingestion Layer]
  B[Database Schema] --> F
  C[Infrastructure] --> F
  D[Documents] --> F
  E[Jira & Tickets] --> F
  F --> G[(Vector Database)]
  F --> H[(Knowledge Graph)]
  G --> I{{Agent Orchestrator}}
  H --> I
  I --> J[Code Agent]
  I --> K[Database Agent]
  I --> L[Infrastructure Agent]
  I --> M[Architecture Agent]
  I --> N[Migration Agent]
  J --> O([Assessment Report])
  K --> O
  L --> O
  M --> P([Modernization Roadmap])
  N --> Q([Generated Code])
  N --> R([Test Cases])
  class I agent
  class O,P,Q,R out
classDef agent fill:#33348E,stroke:#1F2270,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;
classDef out fill:#FFFFFF,stroke:#33348E,stroke-width:2px,color:#33348E;

QUY TRÌNH

End-to-End Workflow

01
DiscoveryKhám phá hệ thống & nguồn dữ liệu
02
AssessmentĐánh giá hiện trạng
03
Dependency AnalysisPhân tích phụ thuộc
04
Architecture ReconstructionTái dựng kiến trúc
05
Migration PlanningLập kế hoạch migration
06
Code TransformationChuyển đổi mã nguồn
07
Test GenerationSinh test case
08
ValidationKiểm chứng kết quả
09
DeploymentTriển khai
10
Knowledge Base UpdateCập nhật tri thức

GIÁ TRỊ CỐT LÕI

Một nền tảng, nhiều bài toán

Agentic RAG giải quyết đồng thời chín nhóm bài toán then chốt của Modernization & Migration. Dưới đây là vai trò cụ thể của từng nhóm:

Application Discovery

Giai đoạn điều tra và đánh giá hiện trạng của hệ thống trước khi bắt tay vào làm.

Quét toàn bộ ứng dụng để nắm được hệ thống đang thực sự có những gì
Xác định các service, component và mối liên hệ giữa chúng
Lập danh sách những phần cần lưu ý trước khi migration

Knowledge Extraction

Bóc tách tri thức đang nằm rải rác khắp nơi trong hệ thống.

Đọc source code, tài liệu và ticket để hiểu hệ thống vận hành ra sao
Tổng hợp những hiểu biết vốn chỉ nằm trong đầu các kỹ sư
Biến tri thức ngầm thành tài liệu có thể tra cứu được

Dependency Mapping

Vẽ ra bức tranh phụ thuộc giữa các thành phần trong hệ thống.

Xác định module nào đang gọi và phụ thuộc vào module nào
Phát hiện thư viện, framework, API đã lỗi thời
Trả lời được câu hỏi: đụng vào chỗ này thì ảnh hưởng tới đâu

Architecture Reconstruction

Dựng lại kiến trúc thật sự của hệ thống cũ, kể cả khi không còn tài liệu.

Tái hiện sơ đồ kiến trúc trực tiếp từ source code
Làm rõ luồng dữ liệu và ranh giới giữa các thành phần
Tạo tài liệu kiến trúc cho hệ thống chưa từng được ghi chép

Impact Assessment

Ước lượng trước mức độ ảnh hưởng của mỗi thay đổi.

Chỉ ra những phần sẽ bị tác động khi migration
Ước tính khối lượng công việc và rủi ro đi kèm
Giúp lên kế hoạch sát thực tế, tránh bất ngờ giữa chừng

Automated Transformation

Tự động chuyển đổi mã nguồn sang nền tảng mới.

Sinh code cho ngôn ngữ và framework đích
Giữ nguyên logic nghiệp vụ trong quá trình chuyển đổi
Kèm theo test case và tài liệu cho phần code mới

Test Generation

Tạo bộ kiểm thử để yên tâm hơn sau khi chuyển đổi.

Sinh test case bám theo logic nghiệp vụ gốc
Đối chiếu hành vi giữa hệ thống cũ và hệ thống mới
Giảm đáng kể công sức kiểm thử thủ công

Migration Validation

Kiểm chứng kết quả migration trước khi đưa lên production.

So sánh đầu ra giữa hệ thống cũ và hệ thống mới
Phát hiện sai lệch về dữ liệu và hành vi
Xác nhận hệ thống mới chạy đúng như kỳ vọng

Knowledge Preservation

Lưu giữ tri thức để tổ chức không còn phụ thuộc vào một vài cá nhân.

Đưa hiểu biết về hệ thống vào Knowledge Graph
Giúp người mới tiếp cận nhanh, không phải dò lại từ đầu
Bảo toàn tài sản tri thức lâu dài cho tổ chức

Đây là lý do Agentic RAG đang trở thành nền tảng của các giải pháp Modernization trong thời đại mới.